Qué determina el precio final
Las tarifas publicadas cubren la mayoría de los proyectos, pero algunos factores pueden hacer que el presupuesto suba o baje. Queremos que entiendas qué influye en el coste antes de hablar con nosotros.
Volumen de datos. Un modelo de clasificación entrenado sobre 5 000 registros es mucho más rápido de desarrollar que uno que necesita procesar 2 millones de filas con 200 columnas. La diferencia afecta al tiempo de preparación de datos y al coste de computación durante el entrenamiento.
Complejidad del problema. Predecir si un cliente va a abandonar un servicio (clasificación binaria) es más sencillo que generar resúmenes automáticos de informes médicos (generación de lenguaje natural). El segundo caso requiere más iteraciones de evaluación y un equipo con experiencia lingüística específica.
Integración con sistemas existentes. Si tu empresa usa un ERP estándar con API documentada, la integración lleva pocos días. Si necesitamos conectar con un sistema legacy sin documentación, el esfuerzo puede duplicarse.
Requisitos de privacidad. Proyectos con datos de salud o datos financieros regulados requieren medidas adicionales de anonimización, auditoría y cumplimiento normativo que añaden entre un 10 % y un 20 % al presupuesto base.
Tras la auditoría inicial, entregamos un presupuesto cerrado con desglose por fases. Si el coste final supera la tarifa publicada, explicamos exactamente por qué y te damos la opción de reducir el alcance para ajustarlo.