Marta Solana
Directora generalIngeniera informática por la UPC. Trabajó seis años en el equipo de datos de una multinacional farmacéutica antes de cofundar la empresa. Se encarga de la relación con clientes y de la estrategia comercial.
Artificial Intelligence con propósito claro
Fundamos Focused AI Partners en 2019 porque veíamos un patrón repetido: empresas que compraban herramientas de IA caras y las dejaban sin usar a los pocos meses. Faltaba alguien que conectara la tecnología con los problemas reales del negocio.
Empezamos siendo tres ingenieros en un coworking del Born. Hoy somos un equipo de 22 personas repartidas entre Barcelona y Lisboa, con clientes en ocho países europeos.
Nuestra historia
Cada año hemos crecido porque los proyectos anteriores generaron resultados concretos y los clientes nos recomendaron. No hemos recibido financiación externa: el crecimiento ha sido orgánico, proyecto a proyecto.
2019: el primer proyecto
Un importador de alimentación en el Mercabarna nos pidió predecir la demanda semanal de 120 referencias de fruta fresca. El modelo redujo el desperdicio un 14 % durante la temporada de verano. Ese caso nos dio credibilidad para hablar con otras empresas del sector logístico.
2020: automatización documental
Una gestora administrativa de Barcelona nos encargó clasificar automáticamente facturas, albaranes y contratos escaneados. Entrenamos un modelo de visión por computadora sobre 8 000 documentos etiquetados a mano por su equipo. La precisión superó el 96 % y el tiempo de procesamiento bajó de tres horas diarias a veinte minutos.
2021: expansión a Portugal
Abrimos oficina en Lisboa para trabajar con una cadena de retail portuguesa. Implementamos un motor de recomendación personalizada en su tienda online que incrementó el ticket medio un 11 % en cuatro meses.
2023: consultoría estratégica
Lanzamos el servicio de consultoría para directivos. Muchas empresas nos pedían orientación antes de invertir en tecnología, así que formalizamos un programa de auditoría de dos semanas con entregables claros: informe de viabilidad, hoja de ruta técnica y estimación de costes.
2025: 22 personas y 37 proyectos al año
Hoy trabajamos con clientes en España, Portugal, Francia, Alemania, Italia, Países Bajos, Suiza y Reino Unido. Nuestro equipo incluye ingenieros de machine learning, científicos de datos, lingüistas computacionales y gestores de proyecto con experiencia en industria.
Principios que guían nuestro trabajo
No los llamamos valores porque esa palabra se ha vaciado de contenido. Son reglas prácticas que aplicamos en cada decisión, desde la contratación hasta la entrega de un modelo.
Honestidad técnica
Si un proyecto no necesita inteligencia artificial, lo decimos. Hemos rechazado encargos donde una simple consulta SQL resolvía el problema. Preferimos perder un contrato a entregar algo innecesario.
Datos antes que opiniones
Cada recomendación que hacemos se apoya en métricas medibles. Definimos los indicadores de éxito con el cliente antes de escribir la primera línea de código, y los revisamos cada dos semanas durante el proyecto.
Transferencia de conocimiento
Nuestro objetivo es que el cliente pueda mantener y mejorar los modelos sin depender de nosotros indefinidamente. Documentamos todo, formamos al equipo interno y dejamos el código en su repositorio.
Privacidad por diseño
Trabajamos con datos sensibles de clientes finales: historiales médicos, transacciones financieras, datos de empleados. Aplicamos anonimización desde la fase de exploración y cumplimos con el RGPD en cada paso del pipeline.
El equipo
No publicamos biografías de relleno. Estas son las personas que lideran los proyectos y con las que hablarás directamente.
Tomás Ferreira
Director técnicoDoctor en aprendizaje automático por la Universidad de Oporto. Diseña la arquitectura de los modelos y supervisa la calidad del código. Es la persona que decide qué algoritmo usar y, lo que es igual de importante, cuándo un algoritmo no es la respuesta correcta.
Álex Romero
Responsable de ingeniería de datosGraduado en matemáticas por la UAB. Lleva la infraestructura de datos: pipelines de ingestión, limpieza, almacenamiento y monitorización. Antes de unirse al equipo, gestionaba la plataforma de datos de una fintech en Berlín.
El resto del equipo incluye nueve ingenieros de machine learning, dos lingüistas computacionales especializados en español y portugués, cuatro analistas de datos y dos gestoras de proyecto. Todos trabajan en régimen híbrido desde Barcelona o Lisboa.
Cómo trabajamos contigo
Nuestro proceso tiene cuatro fases con duraciones definidas. No hay sorpresas ni facturas inesperadas.
- Auditoría inicial (2 semanas): revisamos tus datos, entrevistamos a los equipos implicados y entregamos un informe con oportunidades priorizadas por impacto y viabilidad.
- Prototipo (4-6 semanas): construimos un modelo mínimo viable sobre un subconjunto de datos y lo validamos con métricas acordadas.
- Producción (4-8 semanas): integramos el modelo en tus sistemas, configuramos la monitorización y entrenamos a tu equipo.
- Soporte continuo (opcional): monitorizamos el rendimiento del modelo, reentrenamos con datos nuevos y ajustamos umbrales según cambien las condiciones del negocio.
Cada fase termina con una entrega concreta y una decisión del cliente: seguir adelante, ajustar el enfoque o parar. No hay permanencia mínima.